Thông báo
![[PRE-ORDER] Con đường chuyển hóa - 50 Bài giảng về con đường chân chánh giúp chuyển hóa nỗi khổ niềm đau](https://firstnews.vn/upload/news/thumb_615x0/-1731124609.jpg)
Hội chứng FOMO thời mạng xã hội
Nhiều người trên thế giới cùng mắc một hội chứng tâm lý gây căng thẳng, nhưng đa phần đều không hay biết.
Cải tiến giáo dục
Trong thế giới toàn cầu hoá này, để vẫn còn có tính cạnh tranh một nước phải cải tiến hệ thống giáo dục của nó bằng việc thúc đẩy tiến bộ trong khoa học và công nghệ. Để tạo ra nhiều việc làm hơn, các đại học của nó phải phát triển nhiều người tốt nghiệp có bằng cấp trong khoa học, công nghệ, kĩ nghệ và toán học (STEM).
Là thầy giáo
Là thầy giáo là một chọn lựa và tất cả chúng ta đều làm chọn lựa đó khi chúng ta quyết định theo đuổi nghề này. Là thầy giáo, chúng ta muốn ảnh hưởng tới các thế hệ sau như chúng ta đã được ảnh hưởng bởi các thầy giáo của chúng ta từ các thế hệ quá khứ. Chúng ta mang nợ lớn với các thầy giáo của chúng ta vì không có họ, chúng ta KHÔNG là điều chúng ta đang là ngày hôm nay. Để đền đáp lòng biết ơn với các thầy giáo cũ của chúng ta, một số trong chúng ta quyết định trở thành thầy giáo giống như họ.
Ích lợi của tính toán mây
Một người quản lí công ti viết cho tôi: “Công ti dịch vụ tính toán mây có kiểu phần mềm nào? Tại sao tôi cần lệ thuộc vào công ti bên ngoài để thực hiện chức năng hệ thông tin khi tôi đã có hệ thống CNTT của riêng tôi? Ích lợi là gì?”
Phụ nữ trong ngành máy tính
Một sinh viên năm thứ nhất viết cho tôi: “Tất cả bạn em ở đại học đều bảo em ĐỪNG học khoa học máy tính. Họ nói lập trình KHÔNG phù hợp cho phụ nữ vì nhiều người đã chuyển sang lĩnh vực khác sau khi không học được lớp lập trình. Điều đó làm em lo lắng về chọn lựa của em học khoa học máy tính. Xin thầy lời khuyên.”
Ví dụ về Big Data
Một sinh viên khoa học máy tính hỏi: “Bạn em làm việc trong công nghiệp bảo em rằng Big Data chỉ là khái niệm sẽ xảy ra trong tương lai và một ngày đó được dùng trong công nghiệp. Em bị lẫn lộn, nó là cái gì đó đã được dùng rồi hay nó vẫn là một khái niệm mới? Xin thầy lời khuyên?”
Tổng quan về trinh sát doanh nghiệp
Trinh sát doanh nghiệp – Business Intelligence (BI) là một trong những lĩnh vực công nghệ thông tin (CNTT) tăng trưởng nhanh nhất ngày nay. Với toàn cầu hoá và thị trường cạnh tranh cao độ, mọi công ti đều cần nhiều phân tích thông tin hơn mọi lúc trước đây. Trong thế giới thay đổi nhanh này nơi nền kinh tế biến thiên từng ngày với nhiều lên xuống, có thông tin đúng làm cho ra quyết định đúng để đáp ứng nhu cầu thị trường là yếu tố cạnh tranh lớn.
Nghề nghiệp và việc làm
Một sinh viên năm thứ nhất viết cho tôi: “Em đã đọc blog của thầy về lập kế hoạch nghề nghiệp nhưng em vẫn không biết em muốn làm gì hay em nên chọn học lĩnh vực nào? Xin thầy giúp đỡ.”
Làm việc ở hải ngoại
Tôi đã nhận được nhiều emails từ những người tốt nghiệp đại học hỏi về cơ hội làm việc ở Mĩ cho các công ti như Microsoft, Google, Apple hay Facebook v.v. Khi tốt nghiệp với bằng cấp trong kĩ nghệ phần mềm, khoa học máy tính, hay quản lí hệ thông tin, cơ hội là rất tốt rằng nhiều công ti Mĩ cần kĩ năng của bạn nhưng có vài điều bạn cần trả lời để xác định phẩm chất của bạn.
Người kiểm thử và người phát triển
Một người kiểm thử viết cho tôi: “Em đã làm việc rất chăm chỉ để kiểm thử mọi thứ, nhưng phần mềm vẫn không làm việc như được mong đợi. Em thấy rằng người phát triển đã thay đổi thiết kế và mã mà không nói cho em cho nên kịch đoạn kiểm thử của em không làm việc. Điều này thường xảy ra trong công ti của em và phần lớn người kiểm thử đều thất vọng. Chúng em có thể làm gì? Xin thầy lời khuyên.”
Giải pháp đơn giản cho vấn đề phức tạp?
Năm ngoái, tôi dạy môn nhà doanh nghiệp ở Trung Quốc. Nhiệm vụ phân công cuối cùng là dự án giải quyết vấn đề nơi cả lớp phải làm việc cùng nhau để giải quyết một vấn đề của công ti trực tuyến. Tuy nhiên vào phút chót, tôi đổi ý. Có vấn đề khác mà tôi đã nghĩ tới trong vài tháng, và tôi muốn thách thức sinh viên giải quyết:
Tính toán mây
Một người chủ doanh nghiệp viết cho tôi: “Bạn tôi gợi ý rằng tôi dùng dịch vụ tính toán mây cho công ti của tôi nhưng tôi không biết nó là gì. Tôi là dân kinh doanh, không phải là dân máy tính. Tôi cần câu trả lời đơn giản nào đó về tại sao tôi cần tính toán mây? Xin thầy lời khuyên.”
Lời khuyên cho con gái
Một người mẹ viết cho tôi: “Con gái tôi sẽ vào đại học sang năm và muốn học quản trị kinh doanh. Chồng tôi lo về cơ hội việc làm của lĩnh vực này và thay vào đó muốn nó học công nghệ thông tin. Chúng tôi đã thảo luận trong nhiều tuần liệu chúng tôi có nên cho phép nó học kinh doanh hay thuyết phục nó học công nghệ thông tin. Tôi không biết cái nào sẽ tốt hơn cho nó và cho gia đình tôi. Xin thầy lời khuyên.”
Lựa chọn đại học
Một sinh viên viết cho tôi: ‘Em đã tốt nghiệp trung học tháng trước và chuẩn bị vào đại học. Có nhiều trường em thích nhưng em không biết trường nào là phù hợp nhất cho em. Thầy có lời khuyên nào về chọn trường không? Cám ơn thầy.”
Gia tốc của Big Data
Một người phát triển viết cho tôi: “Em thích blog của thầy về Big Data. Em hiểu khối lượng của Big Data; sự đa dạng của dữ liệu như có cấu trúc và phi cấu trúc, nhưng em không hiểu vấn đề gia tốc – velocity. Xin thầy giải thích.”
Lập kế hoạch dự án phần mềm
Một người phát triển phần mềm hỏi tôi: “Sao nhiều dự án phần mềm vẫn thất bại mặc dầu người quản lí dự án đã lập kế hoạch cho chúng cẩn thận rồi?”
Chuyện nhà doanh nghiệp
Abasi là cựu sinh viên của tôi từ Kenya đã tốt nghiệp bốn năm trước. Hôm qua anh ta quay lại và nói chuyện về công ti khởi nghiệp của riêng mình. Sau đây là câu chuyện của anh ta mà tôi muốn chia sẻ cùng các bạn:
Cơ hội cho phụ nữ
Theo một báo cáo giáo dục mới (2012), ngày nay phụ nữ chiếm 62% của mọi bằng cấp cử nhân ở Mĩ vì nhiều nữ ghi danh vào đại học hơn nam. Tuy nhiên phụ nữ chỉ chiếm 19% các bằng cấp trong khoa học, công nghệ, kĩ nghệ và toán học (STEM). Điều đó nghĩa là đa số phụ nữ vẫn theo đuổi các lĩnh vực truyền thống như giáo dục, kinh doanh, kinh tế, văn học, nghệ thuật hay dịch vụ xã hội. Không được hướng dẫn đúng, phụ nữ bỏ lỡ nhiều cơ hội tốt bởi KHÔNG học trong các lĩnh vực STEM nơi có nhu cầu cao và vị trí trả lương cao.
Dữ liệu lớn và khai phá dữ liệu
Một sinh viên viết cho tôi: “Với em dường như Big Data là cái tên mới cho Khai phá dữ liệu, chỉ xử lí nhiều dữ liệu. Em có đúng không? Khác biệt là gì giữa Big Data và khai phá dữ liệu? Xin thầy giải thích.”
Lời khuyên cho người chủ công ti
Tuần trước tôi có cuộc thảo luận với vài người chủ công ti từ Trung Quốc khi họ tham dự xê mi na của tôi dành cho người điều hành tại CMU. Một người chủ hỏi: “Chúng tôi muốn mở rộng kinh doanh để cung cấp dịch vụ công nghệ thông tin (CNTT) cho các công ti toàn cầu lớn hơn. Tuy nhiên điều đó rất khó vì họ yêu cầu chúng tôi cung cấp nhiều công việc giấy tờ thế. Có cách nào tốt hơn không?”
Quay lại đăng nhập
